Docker Compose — контейнеры на сервере

🖥️ Сервер 78.153.7.224 — i9-10900 / 32GB RAM / RTX 3070 Ti

app
FastAPI + Uvicorn
API + Web serving
Port 8000

worker
Celery worker
Whisper (GPU)
LLM вызовы

beat
Celery beat
Автоочистка
Scheduled tasks

redis
Redis 7
Брокер задач
Кэш

db
PostgreSQL 16
Данные
Port 5432

nginx
Reverse proxy
Static files
Port 80/443

Backend
Python 3.11+
FastAPI + Uvicorn
Celery + Redis
SQLAlchemy + Alembic
Pydantic v2

AI / ML
Whisper large-v3 (faster-whisper)
CUDA 12 + cuDNN
FFmpeg (извлечение аудио)
LiteLLM (unified LLM API)
OpenRouter / Groq / платные

Frontend
React + TypeScript
Vite (сборка)
Tailwind CSS
React Query (API)
React Router

Мессенджеры
aiogram 3.x (Telegram)
Lensa SDK/webhook
Общий MessengerService

Экспорт
python-docx (DOCX)
WeasyPrint (PDF)
Jinja2 (шаблоны)

Инфра
Docker + Docker Compose
NVIDIA Container Toolkit
Nginx (reverse proxy)
Gitea (http://78.153.7.224:3000)
Alembic (миграции БД)

GPU (8 GB VRAM) — целиком для Whisper (faster-whisper загружает модель ~3 GB, остальное — буфер обработки)
RAM (32 GB) — ~4 GB PostgreSQL, ~2 GB Redis, ~4 GB FastAPI + workers, ~8 GB Whisper worker, остальное — ОС и запас
CPU (i9-10900, 10 ядер) — хватит для параллельной обработки API + воркеры
SSD 1 TB — ОС, Docker, БД, активные файлы
HDD 1 TB — архивное хранение старых записей (перемещение по retention policy)

Код хранится в Gitea на http://78.153.7.224:3000
Деплой — docker compose up -d --build на сервере (ручной или через Gitea webhook)
Миграции БД — alembic upgrade head при старте контейнера app

Секция 5: Деплой и технологический стек